Pregunta 14

Usted está modelando la cantidad de vehículos que circulan por una autopista en una sección transversal determinada según una distribución de Poisson. Para esto, el procedimiento ha sido:

• Medir la cantidad de vehículos por minuto, durante 90 minutos.
• A partir de la muestra, estimar el parámetro de la distribución Poisson, que ha resultado ser $\lambda=5$ (vehículos por minuto).
• Construir la siguiente tabla:

Intervalo (vehículos en 1 minuto)	Frecuencia observada, $O_i$	Frecuencia esperada, $E_i$	$\frac{\left(O_i-E_i\right)^2}{E_i}$
$0-1$	4	7,27	1,48
$2-3$	34	40,43	1,02
$4-5$	59	63,17	0,28
$6-7$	51	45,12	0,77
$8-9$	23	18,28	1,22
10 o más	9	5,73	1,87

Suponiendo que la medición fue perfecta, ¿existe evidencia suficiente para rechazar la hipótesis de que la distribución de vehículos que circula por la autopista distribuye Poisson?

a) Con un $1 \%$ de significancia sí.

b) Con un $1 \%$ de significancia no, pero con un $5 \%$ de significancia sí.

c) Con un $5 \%$ de significancia no, pero con un $10 \%$ de significancia sí.

d) Con un $10 \%$ de significancia no.

Solución propuesta

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