Pregunta 21

Suponga que usted cuenta con una muestra $x_1, \ldots, x_n$ de una misma población. Cada $x_i$ tiene distribución normal con media 1 y varianza desconocida $\sigma^2$. ¿Cuál de las siguientes alternativas representa la fórmula para el estimador de máxima verosimilitud (EMV) para la varianza desconocida $\sigma^2$ ?

a) $\hat{\sigma}^2=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(x_i-\bar{x}\right)^2$

b) $\hat{\sigma}^2=\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n\left(x_i-\bar{x}\right)^2$

c) $\hat{\sigma}^2=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(x_i-1\right)^2$

d) $\hat{\sigma}^2=\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n\left(x_i-1\right)^2$

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