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Pregunta 24

Se desea ajustar una recta de regresión lineal simple, por medio del método de mínimos cuadrados, de la media de una variable respuesta (Y)(Y), en función de una variable predictora (X)(X). Se cuenta con 8 datos, y se muestran en la tabla junto con otros cálculos.

iixix_iyiy_ixi2x_i^2yi2y_i^2xiyix_i y_i
14,70,922,090,814,23
23,50,512,250,251,75
32,70,77,290,491,89
41,6-0,22,560,04-0,32
51,50,12,250,010,15
62,80,17,840,010,28
72,60,56,760,251,30
81,40,01,960,000,00

¿Cuál de las siguientes alternativas es más cercana a la estimación de la pendiente β^\hat{\beta} ?

a) β^=0,121\hat{\beta}=0,121

b) β^=0,147\hat{\beta}=0,147

c) β^=0,282\hat{\beta}=0,282

d) β^=0,443\hat{\beta}=0,443

Solución propuesta

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Si este ejercicio tiene una solución, podría estar incorrecta. Si deseas proponer una solución alternativa, manda tu solución abriendo un Pull Request en el repositorio de GitHub con el archivo .mdx correspondiente.

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